ScalaからMongoDBへアクセスする – Casbah編

Posted by ReSTARTR - 2011/03/07 08:45

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ここ２，３日、ScalaからMongoDBへのアクセスのため、CasbahとSalatをお試し中です。

もともとはAkkaを弄ってたんですが、Akkaに含まれるPersistent(MongoDBなどNoSQLへの接続用)がなくなるらしいので、別のがないかなー、と寄り道したのがきっかけです。

Casbah

MongoDBを開発している10gen謹製Scalaライブラリです。 Scala製のドライバは他にもLiftのMongoDBや、Liftと組み合わせて使うRogue、mongo-java-driverのラッパーのmongo-scala-driverなどがあります。一覧は以下に掲載されています。

Java Language Center – MongoDB

Rogueについては、Fungoingのbibrostさんのブログが詳しいのでそちらをご覧ください。

Fungoing Labs: Lift用Scala DSL”Rogue”を使ってMongoDBにアクセス（１）〜概要編〜

なぜ、LiftのMongoDBなりRogueなりを使わなかったかというと、フレームワークに依存したくなかったからです。単体で動作するものが使いたいのです。なので、Casbahを選択しました。が、Casbahだけだと、複雑なレコードを作成するのには少々面倒なところがあります。ORマッパーが欲しくなるのです。その解決策となるSalatがあります。今回はCasbahのまとめにとどめ、Salatについては後日改めてまとめようと思います。

※追記※
Salat編を書きました。
ScalaからMongoDBへアクセスする – Salat編

では、Casbahの使い方について見ていきます。

インストール

sbtの設定はこんな感じです。 project/build/SalatTestProject.scala

そしたら、sbtプロンプトでreload, updateをします。

これで、project/lib_managed/scala_2.x.x/compile以下にjarファイルが読み込まれるはず。

CasbahでMongoDBへアクセス

目次は以下の通りです。

MongoDBObjectの作成
ドキュメントの検索
ドキュメントのJOIN
ListObjectの生成
クエリの構築
クエリの構築(DSLを利用)

MongoDBObjectの作成

Casbahでは、MongoDB上のドキュメントをMongoDBObjectとして取り扱います。

MongoDBObjectをインスタンス化する、もしくはMongoDBObjectBuilderで逐次フィールドを定義するかのどちらかになります。

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// MongoDBObjectをインスタンス化
val user = MongoDBObject("id"->1, "name"->"me")
println(user) // { "id" : 1 , "name" : "me"}

// MongoDBObjectBuilderで逐次フィールド定義
val builder = MongoDBObject.newBuilder
builder += "id"->2
builder += "name"->"you"
val user2 = builder.result // これでMongoDBObjectができる

できたら、これをMongoDBに保存します。

まずはコレクションのインスタンス取得から。

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val conn = MongoConnection()
// MongoConnection("localhost", 27017)でホストおよびポート指定が可能
val db = conn("casbah_test")
val collection = db("sample")

下記のように１行にまとめてもでもOKです。

1	val collection = MongoConnection()("casbah_test")("sample")

で、コレクションに保存します。「+=」を使うだけと、とてもシンプルな操作になっています。

1 2	collection += user // { "_id" : ObjectId("4d7385ebf21423dcecb4c578"), "id" : 1, "name" : "me" } collection += user2 // { "_id" : ObjectId("4d7385ebf21423dcedb4c578"), "id" : 2, "name" : "you" }

ドキュメントの検索

保存したドキュメントを全件取得します。mongodbのコンソールでいう、db.collection.find()にあたる操作です。

1	collection.find().foreach { println(_) }

ドキュメントのJOIN

MongoDBでJoinはできないので、アプリ側で対処する場合に使うんでしょうかね。

やり方は、MongoDBObjectを「++」でつなぐだけ。簡単です。

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val identity = MongoDBObject("name"->"me", "age"->27)
val address = MongoDBObject("country"->"Japan", "prefecture"->"Tokyo")
val user = identity ++ address
println(user) // { "age" : 27 , "country" : "Japan" , "prefecture" : "Tokyo" , "name" : "me"}

ListObjectの生成

List(javascriptでいうArrayのこと)はMongoDBListでつくります。

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val users1 = MongoDBList(
MongoDBObject("name"->"me"),
MongoDBObject("name"->"you"))
println(users1) // [ { "name" : "me"} , { "name" : "you"}]

当然ですが、Listの要素（MongoDBListの引数は）MongoDBObjectだけでなく、文字列や数値もOKです。

でListの場合もBuilder経由で作成が可能です。

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val users = MongoDBList.newBuilder
val user1 = MongoDBObject("name"->"me")
val user2 = MongoDBObject("name"->"you")
users += user1
users += user2
println(users.result) // [ { "name" : "me"} , { "name" : "you"}]

クエリの構築

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// 取得条件を指定
val condition = MongoDBObject("name"->"me")
collection.find(condition).foreach( println )

// 取得フィールドを限定
val fields = MongoDBObject("id"->1)
collection.find(condition, fields).foreach( println )

// 条件の指定をせずに取得フィールドのみ限定する場合
val conditionEmpty = MongoDBObject.empty
collection.find(conditionEmpty, fields).foreach( println )

クエリの構築(DSLを利用)

$exists, $gt, $ltなど、以下にあるものはDSLとして使えるらしいです。

Advanced Queries – MongoDB

findの引数にDSLを使って記述します。複数条件を組み合わせる場合は「++」でつなげます。

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collection.find( "name" $exists true ).foreach{ println }

// 組み合わせる場合は"++"でつなげる
collection.find( ("name" $exists true) ++ ("age" $gte 20 $lt 30 ) ).foreach{ println }

『(“age” $gte 20) ++ (“age” $lt 30)』と書かなくても、『(“age” $gte 20 $lt 30 ) 』とかけるので記述量がへって良いですね。

あと、追加ですけど、１ドキュメントのみ取得したい時はfindOneが使えます。

1 2	val obj = collection.findOne().get // Option[DBObject]からDBObjectを取り出すためにgetを呼ぶ println(obj("name")) //me

以上、かんたんにSasbahの使い方についてまとめてみました。

ReSTARTR